Files
algorithm/requirements-analysis.md
2026-02-08 14:42:58 +08:00

6.2 KiB
Raw Blame History

智能算法展示平台需求分析

1. 产品概述

智能算法展示平台是一个面向客户的算法能力可视化呈现系统,同时兼顾内部算法管理。平台通过「仿真输入 - 一键调用 - 效果可视化」的核心链路让客户快速感知算法价值同时为内部团队提供算法API管理能力。

核心定位:

  • 对外: 算法能力展示窗口适配ML/强化学习/计算机视觉等全类型算法
  • 对内: 算法API管理台支持算法API的注册、版本管理、调用监控、权限配置

2. 核心功能需求

2.1 前端客户展示层

2.1.1 仿真输入获取模块

  • OpenAI集成 接入OpenAI API支持通过文本描述生成仿真输入数据
  • 多类型数据输入: 支持图片、文本、结构化数据等多种类型的输入
  • 输入模板: 提供预设的输入模板,方便客户快速测试

2.1.2 算法调用模块

  • 算法目录: 展示可用的算法列表,包含算法描述、适用场景等信息
  • 一键调用: 支持选择算法和输入数据后一键执行
  • 参数配置: 允许客户调整算法参数,测试不同参数下的效果

2.1.3 效果展示模块

  • 多维度可视化: 支持图表、图像对比、数值分析等多种展示方式
  • 效果对比: 支持同输入下不同算法的效果对比,或同算法不同参数的效果对比
  • 历史记录: 保存客户的测试历史,方便查看和比较

2.2 后端核心服务层

2.2.1 API网关

  • 请求路由: 根据请求路径和参数,将请求路由到对应的算法服务
  • 认证授权: 验证用户身份和权限确保API调用安全
  • 流量控制: 限制API调用频率防止系统过载

2.2.2 服务管理

  • 服务管理: 管理算法服务的基本配置和状态

2.2.3 数据管理

  • 输入数据存储: 存储客户上传的输入数据
  • 输出结果存储: 存储算法执行的结果数据
  • 元数据管理: 管理算法、输入、输出的元数据信息

2.2.4 监控与日志

  • 调用监控: 监控API调用情况包括调用次数、响应时间、成功率等
  • 日志管理: 记录系统运行日志,方便问题排查

2.3 算法API层

2.3.1 算法注册

  • 算法信息管理: 管理算法的基本信息,如名称、描述、版本等
  • API规范定义 定义算法API的请求和响应格式
  • 部署配置: 配置算法的部署方式和运行环境

2.3.2 版本管理

  • 版本控制: 支持算法的多版本管理,允许回滚到历史版本
  • 版本切换: 允许在不同版本间切换,测试不同版本的效果

2.3.3 权限配置

  • 访问控制: 配置不同用户对算法的访问权限
  • 密钥管理: 管理API调用所需的密钥

3. 非功能需求

3.1 性能需求

  • 响应时间: 算法调用响应时间不超过5秒不含算法执行时间
  • 并发处理: 支持至少100个并发请求
  • 可扩展性: 系统架构支持水平扩展,以应对增长的用户量和算法数量

3.2 安全需求

  • 认证机制: 实现基于JWT的认证机制
  • 数据加密: 对敏感数据进行加密存储
  • API安全 防止API滥用和恶意攻击

3.3 可用性需求

  • 系统可用性: 系统可用性达到99.9%
  • 故障恢复: 系统具备故障自动恢复能力

3.4 可维护性需求

  • 模块化设计: 系统采用模块化设计,便于维护和升级
  • 日志管理: 完善的日志系统,便于问题排查
  • 文档完整: 提供完整的系统文档和API文档

4. 用户场景

4.1 客户场景

  1. 场景一:新客户了解算法能力

    • 客户访问平台,浏览可用的算法列表
    • 选择感兴趣的算法,查看算法描述和适用场景
    • 使用平台提供的输入模板或通过OpenAI生成仿真输入
    • 一键调用算法,查看执行结果和可视化效果
    • 对比不同算法或不同参数下的效果
  2. 场景二:潜在客户测试定制需求

    • 客户上传自定义的输入数据
    • 选择相关算法进行测试
    • 调整算法参数,测试不同配置下的效果
    • 保存测试历史,与平台管理员沟通定制需求

4.2 内部管理员场景

  1. 场景一:算法注册与管理

    • 管理员登录后台,注册新的算法
    • 配置算法的基本信息、API规范和部署参数
    • 管理算法的版本,发布新版本或回滚到历史版本
    • 配置算法的访问权限,控制谁可以访问该算法
  2. 场景二:系统监控与分析

    • 管理员查看API调用监控面板了解系统运行状态
    • 分析算法调用情况,识别热门算法和潜在问题
    • 查看系统日志,排查和解决问题

5. 业务目标

5.1 对外目标

  • 提升算法可见性: 通过可视化展示,让客户直观了解算法能力
  • 加速销售周期: 减少客户评估算法的时间,加速销售决策
  • 扩大市场覆盖: 通过在线展示,扩大算法的市场覆盖范围
  • 收集客户反馈: 通过客户测试,收集算法改进的反馈

5.2 对内目标

  • 统一算法管理: 集中管理所有算法API提高管理效率
  • 优化资源分配: 基于调用情况,优化算法资源分配
  • 促进算法迭代: 通过监控和反馈,促进算法的持续迭代
  • 降低运营成本: 自动化算法管理流程,降低运营成本

6. 范围限定

6.1 功能范围

  • 包含: 算法展示、API管理、仿真输入、效果可视化、调用监控、开发SDK和工具
  • 不包含: 算法开发环境、模型训练、数据标注工具

6.2 技术范围

  • 前端: Vue3 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus
  • 后端: 基于Python的Web框架
  • API管理 OpenAPI规范独立维护API文档
  • 数据存储: PostgreSQL结构化数据、Redis缓存、MinIO非结构化数据

6.3 业务范围

  • 目标用户: 外部客户、内部算法团队、销售团队
  • 适用算法: ML算法、强化学习算法、计算机视觉算法等
  • 不适用: 实时控制算法、需要特殊硬件的算法