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智能算法展示平台需求分析
1. 产品概述
智能算法展示平台是一个面向客户的算法能力可视化呈现系统,同时兼顾内部算法管理。平台通过「仿真输入 - 一键调用 - 效果可视化」的核心链路,让客户快速感知算法价值,同时为内部团队提供算法API管理能力。
核心定位:
- 对外: 算法能力展示窗口,适配ML/强化学习/计算机视觉等全类型算法
- 对内: 算法API管理台,支持算法API的注册、版本管理、调用监控、权限配置
2. 核心功能需求
2.1 前端客户展示层
2.1.1 仿真输入获取模块
- OpenAI集成: 接入OpenAI API,支持通过文本描述生成仿真输入数据
- 多类型数据输入: 支持图片、文本、结构化数据等多种类型的输入
- 输入模板: 提供预设的输入模板,方便客户快速测试
2.1.2 算法调用模块
- 算法目录: 展示可用的算法列表,包含算法描述、适用场景等信息
- 一键调用: 支持选择算法和输入数据后一键执行
- 参数配置: 允许客户调整算法参数,测试不同参数下的效果
2.1.3 效果展示模块
- 多维度可视化: 支持图表、图像对比、数值分析等多种展示方式
- 效果对比: 支持同输入下不同算法的效果对比,或同算法不同参数的效果对比
- 历史记录: 保存客户的测试历史,方便查看和比较
2.2 后端核心服务层
2.2.1 API网关
- 请求路由: 根据请求路径和参数,将请求路由到对应的算法服务
- 认证授权: 验证用户身份和权限,确保API调用安全
- 流量控制: 限制API调用频率,防止系统过载
2.2.2 服务管理
- 服务管理: 管理算法服务的基本配置和状态
2.2.3 数据管理
- 输入数据存储: 存储客户上传的输入数据
- 输出结果存储: 存储算法执行的结果数据
- 元数据管理: 管理算法、输入、输出的元数据信息
2.2.4 监控与日志
- 调用监控: 监控API调用情况,包括调用次数、响应时间、成功率等
- 日志管理: 记录系统运行日志,方便问题排查
2.3 算法API层
2.3.1 算法注册
- 算法信息管理: 管理算法的基本信息,如名称、描述、版本等
- API规范定义: 定义算法API的请求和响应格式
- 部署配置: 配置算法的部署方式和运行环境
2.3.2 版本管理
- 版本控制: 支持算法的多版本管理,允许回滚到历史版本
- 版本切换: 允许在不同版本间切换,测试不同版本的效果
2.3.3 权限配置
- 访问控制: 配置不同用户对算法的访问权限
- 密钥管理: 管理API调用所需的密钥
3. 非功能需求
3.1 性能需求
- 响应时间: 算法调用响应时间不超过5秒(不含算法执行时间)
- 并发处理: 支持至少100个并发请求
- 可扩展性: 系统架构支持水平扩展,以应对增长的用户量和算法数量
3.2 安全需求
- 认证机制: 实现基于JWT的认证机制
- 数据加密: 对敏感数据进行加密存储
- API安全: 防止API滥用和恶意攻击
3.3 可用性需求
- 系统可用性: 系统可用性达到99.9%
- 故障恢复: 系统具备故障自动恢复能力
3.4 可维护性需求
- 模块化设计: 系统采用模块化设计,便于维护和升级
- 日志管理: 完善的日志系统,便于问题排查
- 文档完整: 提供完整的系统文档和API文档
4. 用户场景
4.1 客户场景
-
场景一:新客户了解算法能力
- 客户访问平台,浏览可用的算法列表
- 选择感兴趣的算法,查看算法描述和适用场景
- 使用平台提供的输入模板或通过OpenAI生成仿真输入
- 一键调用算法,查看执行结果和可视化效果
- 对比不同算法或不同参数下的效果
-
场景二:潜在客户测试定制需求
- 客户上传自定义的输入数据
- 选择相关算法进行测试
- 调整算法参数,测试不同配置下的效果
- 保存测试历史,与平台管理员沟通定制需求
4.2 内部管理员场景
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场景一:算法注册与管理
- 管理员登录后台,注册新的算法
- 配置算法的基本信息、API规范和部署参数
- 管理算法的版本,发布新版本或回滚到历史版本
- 配置算法的访问权限,控制谁可以访问该算法
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场景二:系统监控与分析
- 管理员查看API调用监控面板,了解系统运行状态
- 分析算法调用情况,识别热门算法和潜在问题
- 查看系统日志,排查和解决问题
5. 业务目标
5.1 对外目标
- 提升算法可见性: 通过可视化展示,让客户直观了解算法能力
- 加速销售周期: 减少客户评估算法的时间,加速销售决策
- 扩大市场覆盖: 通过在线展示,扩大算法的市场覆盖范围
- 收集客户反馈: 通过客户测试,收集算法改进的反馈
5.2 对内目标
- 统一算法管理: 集中管理所有算法API,提高管理效率
- 优化资源分配: 基于调用情况,优化算法资源分配
- 促进算法迭代: 通过监控和反馈,促进算法的持续迭代
- 降低运营成本: 自动化算法管理流程,降低运营成本
6. 范围限定
6.1 功能范围
- 包含: 算法展示、API管理、仿真输入、效果可视化、调用监控、开发SDK和工具
- 不包含: 算法开发环境、模型训练、数据标注工具
6.2 技术范围
- 前端: Vue3 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus
- 后端: 基于Python的Web框架
- API管理: OpenAPI规范,独立维护API文档
- 数据存储: PostgreSQL(结构化数据)、Redis(缓存)、MinIO(非结构化数据)
6.3 业务范围
- 目标用户: 外部客户、内部算法团队、销售团队
- 适用算法: ML算法、强化学习算法、计算机视觉算法等
- 不适用: 实时控制算法、需要特殊硬件的算法